Sundfeldt, Karin – Innovative strategies for developing diagnostic tools driven by new biomarkers and algorithms for early detection and prevention of ovarian and endometrial cancer.

Bakgrund

I Skandinavien har vi högst frekvens av äggstockscancer i världen men det är ändå en relativt ovanlig cancerform. Livsrisken att få diagnosen är 1-1,5%. Tyvärr är äggstockscancer den cancerform som är den högsta dödligheten av gynekologiska tumörer. Det beror främst på att tumören ger få eller inga symtom innan den har spridit sig till hela bukhålan. Ärftlig belastning för gynekologisk cancer är den enda kända åtgärdbara riskfaktorn. Även förstadier till gynekologisk cancer är dåligt undersökta och godartade förändringar opereras ofta bort för säkerhetsskull, vilket ger försämrad livskalitet.

Beskrivning

Vi vill utveckla ett test så vi kan hitta cancer i tidigt skede innan spridning. Vi vill kunna diagnosticera en äggstockscysta och förstadier till livmodercancer korrekt, så att den enskilda kvinnan får rätt behandling. Stor kirurgi eller miminalinvasiv fertilitets bevarande kirurgi? Testet kan vara ett blodprov, cellprov från livmoderhalsen eller direkt från cystan och bygga på specifika biomarkörmönster eller DNA spår från själva tumören. Resultaten kan även ge information om optimal behandling efter operationen. Vi har vår egen unika biobank med prover på godartade och elakartade tumörer som startades för över 20 år sen.

Mål

De biomarkörer vi utvecklat ska under nästa år värderas i patientprover tagna innan diagnos. Inom ytterligare något år förväntar vi oss kunna testa en kombinerad panel med biomarkörer och tumör DNA riktade mot alla olika typer av gynekologisk cancer. Kommer testet bli så heltäckande som vi strävar efter kan vi även undersöka om det kan fungera som 1st-line eller 2nd-line screening. Vidare kommer vi bidra till bättre underlag inför operationsbeslut av oklara förändringar. Det vore naivt att säga att vi kommer kunna hitta cancern innan den uppstår men kan vi tidigare lägga diagnostiken till stadium 1 skulle vi kunna öka överlevnaden dramatiskt.