Widengren, Per Nils Jerker – Selective storage and release of proteins in platelets in cancer disease studied by fluorescence-based super-resolution microscopy – underlying mechanisms and prospects for diagnostic classification.

Bakgrund

Cancersjukdom är ofta kopplad till störd funktion hos blodplättar (blodproppar). På senare tid har man även funnit att blodplättarna hos cancerpatienter kan ha ett annat protein-innehåll jämfört med hos friska individer, och att de vid cancersjukdom verkar kunna påverkas av tumörer att selektivt avge specifika proteiner som stimulerar tumörtillväxt. Med superhögupplöst mikroskopi kan vi ta bilder som visar hur dessa proteiner fördelar sig i blodplättarna. Detta ger nya möjligheter att förstå hur blodplättarna selektivt kan avge proteiner och att närmare studera hur protein-mönstren kan variera vid olika stadier och typer av cancer.

Beskrivning

Vi avser att utnyttja superhögupplöst mikroskopi för att studera hur specifika proteiner kopplade till tumörutveckling är fördelade, dels i blodplättar placerade tillsammans med olika cancerceller, dels i blodplättar från patienter med äggstockscancer. Genom att jämföra proteinmönstren hos tusentals blodplättar kan vi erhålla kunskap om vilka faktorer som påverkar blodplättarnas proteinhantering, och hur de kan bidra till tumörtillväxt. Dessa faktorer är sannolikt likartade för många olika sorters cancer. Vi kommer även att studera hur väl fördelningsmönstren avspeglar vilka förhållanden blodplättarna exponerats för.

Mål

Om vi bättre kan förstå hur blodplättar selektivt kan avge proteiner som stimulerar tumörtillväxt vet vi sannolikt också bättre hur vi kan gå in och påverka blodplättarna, innan de hinner avge dessa proteiner. Förhoppningen är att detta kan ligga till grund för nya terapier för att stoppa eller bromsa tumörtillväxt. Dessutom, om vi med superhögupplöst mikroskopi, och utifrån fördelningsmönster hos specifika proteiner i blodplättar, kan avgöra vilka förhållanden (tumörer) blodplättarna exponerats för finns det även förhoppningar om att kunna utnyttja detta för cancerdiagnostik och för att följa effekter av cancerbehandlingar.