Weibull, Caroline Elise – Cancer survivorship and cutting-edge biostatistics: Statistical methods development for studies of late effects and prognostic markers

Bakgrund

Tack vare stora förbättringar i behandlingen av cancerpatienter, överlever fler och fler personer sin cancer, och får möjlighet att leva många år efter sin diagnos. Denna alltjämt större grupp behöver forskning inriktad på dem och livet efter cancer, vilket bl.a. innefattar studier av risk för återfall samt behandlingsrelaterad sjukdom. Som ofta med nya forskningsfält behöver dessa utvecklas i samspel med ny metodik, vilket inkluderar nya statistiska metoder. Min forsknings fokuserar på just det; utveckling av nya metoder som kan användas till forskningsfrågor om livet efter cancer.

Beskrivning

Hur stor del av risken för sekundär cancer hos patienter som behandlats för Hodgkins lymfom kan anses vara p.g.a. tidigare cancerbehandling? För att kunna svara på detta behöver vi jämföra patienterna med ”liknande” cancerfria personer. Det finns olika sätt att göra detta på, men dagens metoder har begränsningar, inte minst med avseende på hur lika de man jämför med faktiskt är. Därför har jag definierat en statistisk modell som möjliggör skattning av behandlingsrelaterad sekundär cancer med hjälp av en kontrollpopulation. Denna vill jag sen utveckla ytterligare, för att till sist ha de verktyg jag behöver för att kunna svara på frågan ovan.

Mål

Inom ramen för så kallade flertillståndsmodeller kommer jag först utveckla metoder som möjliggör skattning av överrisk associerad med tidigare behandling samt modeller som kan hantera mer än en tidsskala. Jag kommer sedan nyttja dessa nya metoder för att svara på två viktiga frågor relaterade till livet efter en diagnos av lymfom: 1. Hur stor andel av risken för sekundär cancer bland patienter behandlade för Hodgkins lymfom är associerad med deras tidigare behandling? 2. Hur påverkar ett återfall, och tidpunkten för detta, överlevnaden i mantelcellslymfom?