Bernhardt, Fred Peter – Response models and analysis techniques for individualize and optimize clinical cancers treatments with radiopharmaceuticals

Bakgrund

Aggressiv cancer som spridits i kroppen är svårbehandlade och i många fall saknas effektiva läkemedel. En effektiv metod som ökat i omfattning under senare år är behandling med radioaktiva läkemedel. Gentemot andra behandlingsalternativ har radioaktiva läkemedel i många fall visat på en ökad effekt, dvs förlängd överlevnad, men få botas. Dessa behandlingar kan troligen optimeras vidare med mer optimala radionuklider, samt om hänsyn tas till patienters individuella strålkänslighet och att behandlingar individanpassas till patientens tumörbörda och tillväxthastighet.

Beskrivning

I projektet studeras hur behandling med radioaktiva läkemedel mot spridd prostatacancer och neuroendokrina tumörer kan optimeras. Genom simuleringstekniker och AI-metoder förbättras kvalitén i SPECT bilder, som är underlag för stråldosberäkningar. Modeller hur cancer sprids utvecklas - för att individanpassa behandlingar. Responsmodeller för riskorganen tas fram - för bestämning av individuella tröskelstråldoser. Responsmodellerna används som underlag för att ta fram effektivare radioaktiva läkemedel och för att optimera kombinationsbehandlingar med läkemedel som förhöjer strålkänsligheten.

Mål

Projektet förväntas ta fram underlag för hur behandlingar med radioaktiva läkemedel kan individanpassas bättre än idag, speciellt om behandlingen kombineras med lämpligt läkemedel som ökar strålkänsligheten i tumörer. Med detta förväntar vi oss att överlevnaden kommer att förlängas och möjliggöra en livslång kontroll över sjukdomen. Med den nya radionukliden 161Tb hoppas vi att dessa behandlingar tar ett steg vidare - att bot möjliggörs i de aggressiva cancerformer vi studerar. Vi tror även att våra metoder och modeller kommer vara värdefulla i utvecklandet av radioaktiva läkemedel mot andra cancersjukdomar.