Eklund, Martin Torp – Reduced prostate cancer mortality by improved prognostication and treatment selection

Bakgrund

Prostatacancer är en ledande orsak till cancerdöd. Flera läkemedel har visat effekt på metastaserad prostatacancer. Vår hypotes är att användning av dessa läkemedel hos män med icke-metastaserad sjukdom, när cancern fortfarande är potentiellt botbar, markant kan minska dödligheten. Två kliniska behov måste tillgodoses för att denna strategi ska bli framgångsrik: noggranna prognostiska (för att välja rätt män för intensifiering eller nedtrappning av behandlingen) och behandlingsprediktiva (för att ge rätt typ av behandling till rätt patient) modeller måste utvecklas. I projektet kommer vi adressera dessa två kliniska behov.

Beskrivning

1. Vi kommer att utveckla förbättrade prognostiska modeller som integrerar data från morfologi, genomik, transkriptomik och kliniska variabler med hjälp av artificiell intelligens (AI). AI-modellerna kommer att tränas med hjälp av datakällor i världsklass med lång patientuppföljning. 2. Vi kommer att undersöka om behandlingsbeslut baserade på prognostiska modeller från Punkt 1 tillsammans med behandlingsprediktiva biomarkörer som identifieras genom att sekvensera DNA från tumörvävnad förbättrar behandlingen av män med högrisk lokaliserad prostatacancer med hjälp av en internationell randomiserad multi-arm biomarkör-driven klinisk prövning.

Mål

1. Minskad dödlighet i prostatacancer: Behandlingsintensivering, informerad av behandlingsprediktiva biomarkörer, i en lokaliserad patientgrupp med mycket hög risk för att utveckla metastaser kommer minska dödligheten. Vi tror vi kommer kunna bota patienter som idag dör av sjukdomen. 2. Minskade behandlingsbiverkningar och sjukvårdskostnader: Dagens brist på prognostiska och behandlingsprediktiva biomarkörer gör att dyra läkemedel ofta ges till fel patienter, vilket dränerar sjukvårdens resurser och ökar överbehandlingen. 3. Etablera Sverige som en global ledare inom precisionsmedicin för prostatacancer och tillämpning av AI inom vården.