Genomiska omarrangemang (GR) såsom somatiska kopietalsförändringar (SCNA), strukturella varianter (SV) och extrakromosomal cirkulära DNA (eccDNA) är kännetecken för cancergenom. Luminal B (LumB) bröstcancer (BC) är en aggressiv typ av BC som tros vara driven av GR. Tyvärr saknas en djupgående karakterisering av GR-landskapet i LumB-BCs och en förståelse för hur GR korrelerar med respons på terapi och överlevnad. Dessutom är kliniska tillämpningar av GR som prediktiva/prognostiska biomarkörer och potentiella terapeutiska mål i LumB-BC i stort sett outforskade, vilket detta projekt vill ändra på.
Först tillämpas en mängd banbrytande sekvenseringsteknologier, inklusive encells- och så kallade long-read DNA-sekvensering, för att skapa den första atlasen av GR i LumB-BC-biopsier och plasmaprover som samlats in vid olika tidpunkter under neoadjuvant terapi och postkirurgi i den kliniska prövningen PREDIX-LumB som leds av Karolinska Institutet. Vi använder sedan toppmoderna bioinformatiska- och beräkningsmetoder för att mäta intra- och intertumörheterogenitet, bedöma om/hur GR förändras under terapi samt korrelera dess typ och temporala dynamik under neoadjuvant terapi med kliniska resultat.
Som expert inom genomiska metoder, ursprungligen utbildad i medicinsk onkologi, är mitt långsiktiga mål att flytta banbrytande sekvenseringsteknik från grundforskningslabb till klinik – för att förbättra den molekylära klassificeringen av mänskliga cancerformer; utveckla genomiska biomarkörer och identifiera nya terapeutiska mål. Specifikt för detta projekt är att jag syftar till att avslöja biologin hos GR i en utbredd grupp av aggressiva bröstcancer och slutligen etablera kliniskt användbara GR-baserade biomarkörer för att identifiera högriskpatienter i denna grupp, som kan dra nytta av mer aggressiv behandling och intensivare uppföljning.