Zhong, Wen – Enhancing early detection of colorectal cancer with AI-driven liquid biopsy technologies

Bakgrund

Tjock- och ändtarmscancer är en av de främsta orsakerna till cancerdödsfall. För att förbättra tidig upptäckt, utvecklar vi vätskebiopsi—ett enkelt blodprov som identifierar cancermarkörer tidigt. Detta icke-invasiva test kan utföras oftare och bekvämare än traditionella metoder som koloskopier. Vi kombinerar detta med artificiell intelligens för att noggrant och snabbt tolka resultaten, vilket möjliggör tidigare diagnos och mer skräddarsydda behandlingar, vilket kan förbättra överlevnadschanserna och minska belastningen för patienterna.

Beskrivning

Vårt projekt fokuserar på tjock- och ändtarmscancer (CRC), den tredje vanligaste cancerformen globalt. Vi utvecklar AI-drivna vätskebiopsiteknologier för tidig upptäckt, vilket avsevärt förbättrar diagnostiska förmågor. Denna metod, som använder avancerad analys av blodprov för att upptäcka tidiga cancermarkörer, faller inom diagnostik och förebyggande aspekter av cancerhantering. Genom att identifiera CRC i dess tidigaste skeden syftar vi till att förbättra patientutfall genom mer effektiva och personanpassade behandlingsalternativ, och därmed hantera både vården och förståelsen av hur tjock- och ändtarmscancer utvecklas.

Mål

Vår forskning fokuserar på att revolutionera tidig upptäckt och behandling av CRC med AI-drivna tekniker för vätskebiopsi. Denna innovativa metod identifierar cancercellsmarkörer i blodprov, vilket möjliggör en tidigare och mer exakt upptäckt av CRC. Genom att integrera AI med avancerade diagnostiska metoder siktar vi på att förbättra precisionen i cancerscreening och anpassa behandlingar till individuella patientprofiler. Slutligen strävar vi efter att förbättra överlevnadschanserna, minska invasiviteten i diagnostiska förfaranden och personifiera cancervården, vilket gör den mer effektiv och mindre belastande för patienterna.