Strell, Carina – Decoding the niches orchestrating invasive progression and therapy resistance in DCIS.

Carina Strell
Uppsala universitet
2025
Finansieras med
3 000 000 kr
Diagnos: övriga
Forskningsområde:

Bakgrund

Antalet kvinnor som diagnosticeras med duktal cancer in situ (DCIS) har fyrdubblats sedan mammografiscreening infördes, och står nu för 15% av bröstcancerfallen i Sverige. Samtidigt är det en ”snäll” diagnos; endast 25% av fallen skulle någonsin leda till invasiv cancer om de lämnades obehandlade – problemet är bara att vi idag saknar tillförlitliga verktyg för att förutspå vilka. Därför får de allra flesta kvinnor med DCIS aggressiv behandling liknande den vid invasiv bröstcancer. För att förbättra kliniska behandlingsbeslut för dessa patienter måste vi förstå de molekylära faktorer som driver utvecklingen från DCIS till invasiv bröstcancer.

Beskrivning

Projektet går ut på att undersöka processen då DCIS utvecklas till invasiv bröstcancer. Interaktionen mellan tumörmikromiljö och olika tumörcellspopulatioer, samt hur denna interaktion påverkar både cancerutveckling och svar på strålbehandling, kommer analyseras i detalj. I nästa steg undersöks hur dessa interaktioner kan blockeras och utnyttjas vid behandling. Det övergripande målet för projektet är alltså att identifiera nya grundläggande mekanismer för steget från DCIS till invasiv cancer, vilka kan möjliggöra förbättrade risk- respektive urvalskriterier inför behandling, samt innebära nya möjligheter till terapi.

Mål

Genom tvärvetenskapligt arbete avkodas avgörande molekylära steg för övergång från DCIS till invasiv bröstcancer. På så vis kan nya biomarkörer identifieras, som kan skilja mellan indolenta och aggressiva DCIS-lesioner, samt förutspå svar på respektive resistents mot strålbehandling. Då kan urvalet inför behandling förbättras, och kvinnor med DCIS besparas både oro och livslånga biverkningar. Även nya behandlingsmål och strategier kan uppdagas, både för att hindra att DCIS progredierar och förbättra effekten av strålbehandling. Slutmålet är att skapa effektiv, individbaserad behandling lämplig för framtida kliniska prövningar.