Neittaanmäki, Noora Emilia – Artificial intelligence for improved skin cancer diagnostics in digital pathology

Noora Emilia Neittaanmäki
Göteborgs universitet
2024
Finansieras med
2 400 000 kr
Diagnos: hudcancer
Forskningsområde: translationell forskning

Bakgrund

Den ökande incidensen av hudcancer orsakar ökad arbetsbelastning vid patologiska laboratorier. Digitalisering möjliggör implementering av lösningar med hjälp av artificiell intelligens (AI). AI har visat stor potential i diagnostik av andra cancerformer.

Beskrivning

Syftet med projektet är att förbättra hudcancerdiagnostik med hjälp av artificiell intelligens. Vi siktar på snabbare diagnostik samt minskat arbetsbelastningen vid patologilaboratorier. Med minskade ledtider ökar förstås även chanserna till tidig diagnos och botande behandling. AI-baserat diagnostik kan hjälpa att överkomma intra- och interobservatör variabilitet. Dessutom siktar vi på att avslöja prediktiva och molekylära markörer som är osynliga för patologernas ögon.

Mål

Att utreda kapaciteten av artificiell intelligens avseende diagnostisering och gradering av hudcancrar samt identifiering av metastaser. Dessutom siktar vi på att avslöja prediktiva och molekylära markörer som är osynliga för patologernas ögon.