Benson, Per Johan Mikael – Digital twins for early and personalised medicine in pancreatic cancer

Bakgrund

Tidig diagnos och individualiserad medicinering är viktiga för överlevnad vid cancer. Detta kompliceras av att varje tumör kan utvecklas under flera år innan symptom och diagnos. Dessutom kan varje tumör innehålla olika sorters tumörceller, som var för sig uttrycker tusentals olika gener. Även omgivande celler är viktiga eftersom de kan både motverka eller bidra till tumörtillväxt. Det är svårt att finna diagnostiska markörer och mediciner som är effektiva för så komplicerade förändringar. Tack vare stöd från Cancerfonden har vi utvecklat metoder som kan bidra till att lösa dessa problem.

Beskrivning

Tack vare stöd från cancerfonden har vi utvecklat metoder för att konstruera digitala tvillingar (DT) av enskilda patienters tumörer. DT analyseras för att finna markörer för tidig diagnos, samt mediciner som är skräddarsydda för den enskilde patienten. DT konstrueras genom att kombinera avancerade data- och molekylära analyser av tusentals enskilda celler i en tumör. Varje patient får tusentals DT som databehandlas med tusentals mediciner för att finna den medicin eller medicinkombination som är optimal för den enskilde patienten. Vi ska utveckla metoderna för cancer i bukspottskörteln, men också visa att de kan användas vid andra cancrar.

Mål

Målen för studien är att konstruera DT av enskilda patienters tumörer för: 1) Tidig och individualiserad diagnos av cancer i bukspottskörteln (CaB) 2) Diagnostik för tidig och individualiserad CaB behandling 3) Identifiera nya medicinkombinationer för CaB 4) Visa att DT kan användas vid andra cancrar 5) Sprida metoderna för tidig diagnos och behandling av cancer