Data från cancerregister används för information om antalet personer som diagnostiseras med cancer, antalet personer som avlider pga. en cancersjukdom och andelen människor som överlever efter en cancerdiagnos. Intresset ligger vanligtvis i att övervaka förändringar över tid, jämföra regioner (både nationellt och internationellt) och identifiera faktorer som ökar eller minskar risken för att få eller dö av cancer. Den ökande mängden, komplexiteten och detaljerna i registeruppgifterna medför dock utmaningar när det gäller den statistiska analysen av dessa data för att säkerställa att de kliniska forskningsfrågorna besvaras på ett lämpligt sätt
Detta projekt kommer att utveckla statistiska metoder som kan användas för att extrahera mer relevant information från cancerregisterdata jämfört med några av de standardmetoder som för närvarande används. Av särskilt intresse för detta projekt är att utveckla nya statistiska verktyg för att förstå när en viss riskfaktor kan anses vara en orsak till högre dödlighet snarare än att det bara finns ett samband mellan riskfaktorn och högre dödlighet. Detta projekt kommer också att utveckla och demonstrera sätt på vilka resultat av komplexa analyser kan kommuniceras på ett effektivt och insiktsfullt sätt.
När förbättrade metoder utvecklas är det viktigt att de också görs tillgängliga för andra forskare att använda. För att underlätta denna process kommer vi att utveckla fritt tillgänglig programvara, samarbeta med kliniker och epidemiologer i kliniskt viktiga studier och genomföra kurser/workshops riktade till dem som vill använda metoderna. Även om detta projekt koncentrerar sig på cancer, är de statistiska metoderna som utvecklas användbara för forskning inom ett brett spektrum av sjukdomar.