Lång, Anna Kristina Veronica – Artificial intelligence in breast cancer screening – clinical, economical and societal perspectives

Bakgrund

Dagens mammografiscreening kan bli ännu bättre. Vi har fortfarande problem med att cancer missas och att vi återkallar kvinnor i onödan, vilket kan vara en ångestfylld upplevelse. Artificiell intelligens (AI) har visat sig ha en god träffsäkerhet att bedöma mammografier. AI kan sortera mammografier efter cancerrisk samt markera misstänkta områden i bilden. De flesta cancrar återfinns i mammografier med hög risk. Detta skulle kunna användas för att skapa ett mer effektivt screeningprogram.

Beskrivning

Vi kommer undersöka effekten av att införa AI i mammografiscreening i en stor studie där kvinnor slumpas till vanlig screening eller till screening med AI. Screening med AI innebär att två mammografiläkare granskar undersökningar med hög risk och där en läkare granskar mammografier med låg risk. Misstänkta fynd kommer att markeras av AI. Vi tror att detta kommer att leda till att vi missar färre cancrar och att vi återkallar färre kvinnor i onödan. Vi kommer även att studera effekten av AI ur ett hälsoekonomiskt perspektiv samt undersöka vad sjukvården och samhället har för behov för att tillgodose en trygg integrering av AI i vårdkedjan.

Mål

Målet med min forskning är att minska dödligheten i bröstcancer. Trots att vi i Sverige har både mammografiscreening och god behandling är bröstcancer fortfarande en av de vanligaste orsakerna till cancerdöd. Jag vill hitta ett nytt sätt att förbättra vårt screeningprogram. Vi tror att användandet av AI tillsammans med mammografiläkare har möjlighet att effektivisera vårt screeningprogram där vi inte bara fokuserar på att hitta fler cancrar utan även tar hänsyn till de negativa effekterna såsom att bil återkallad i onödan och resursåtgång.