Bjartell, Anders Sigvard – Integration of Biomarkers in Clinical Models for Improved Outcome Prediction and New Therapies in Prostate Cancer

Bakgrund

Prostatacancer blir allt vanligare och i år beräknas mer än 11 000 nya fall i Sverige. Screening med PSA-blodprov har visat en överlevnadsvinst men också en oönskad överdiagnostik och överbehandling. Det finns ett behov att utveckla bättre metoder för tidigdiagnostik genom att på ett tidigt stadium identifiera de cancrar som är aggressiva från majoriteten av tumörerna som är av beskedligare natur. Behovet av nya behandlingar vid aggressiv prostatacancer är fortsatt stort. Vi behöver också förbättra våra metoder att följa sjukdomen över tiden och förstå varför tumörcellerna blir mer aggressiva med tiden.

Beskrivning

Vi gör translationell prostatacancer forskning där vi identifierar behovet av bättre diagnostik nya behandlingar inom sjukvården och utvecklar nya metoder och behandlingar i laboratoriemiljö för senare utvärdering i klinik. Vi har tillgång till uppgifter om prostatacancer patienter och blod- och vävnadsprov för analys och utvärdering av biomarkörer med nya metoder baserade på artificiell intelligens, t ex för att automatiskt identifiera aggressiva tumörceller i vävnadsprov. Vi utvecklar nya behandlingar av tumörer som är resistenta mot etablerade behandlingar. Vi utvärderar nya kombinationsbehandlingar inkl radioimmuntoerapi.

Mål

Vårt långsiktiga mål är att minska sjuklighet och dödlighet i prostatacancer genom att utnyttja biomarkörer för prognos bedömning och för att utveckla nya behandlingar av aggressiv cancer. Vi vill identifiera biomarkörer som indikerar vilka faktorer/signalvägar i tumörcellerna som nya cancerläkemedel ska riktas mot. Vi vill förstå varför vissa biomarkörer har prognostiskt värde och hur de kan användas för att bedöma (prediktera) och välja ut vilka patienter som har effekt av nya behandlingar som ofta är kostsamma och har biverkningar. Kombination av olika behandlingar kan ge överlevnadsvinst vid avancerad sjukdom.