Helou, Khalil – Novel prognostic and predictive biomarkers for ovarian cancer treatment decisions

Bakgrund

Idag saknas en väletablerad screeningmetod för äggstockscancer som genom okaraktäristiska symtom ofta diagnosticeras i sent skede. Trots effektiva undersökningar och behandlingar får uppskattningsvis 30% av alla tidigt stadium äggstockscancerpatienterna återfall. Bland de som återinsjuknar finns individer som drabbas oväntat och tidigt, ofta med starkt försämrad prognos. De idag etablerade prognostiska faktorerna vid äggstockscancer är alltså begränsade avseende förmågan att identifiera de patienter som trots uppdaterade terapeutiska riktlinjer riskerar att drabbas av ett försämrat kliniskt utfall.

Beskrivning

I vår forskning har vi från tidigare arbeten erfarenhet av att identifiera gener med avgörande roll i äggstockscancerutveckling. Dessa gener visade sig har förmåga att tillsammans med de etablerade prognostiska faktorerna effektivare stratifiera äggstockscancerpatienter i olika riskgrupper. Vidare kunde dessa gener subklassificera tumörerna i relation till olika histologiska grupper. I kombination med de etablerade prognostiska faktorerna för respektive tumörtyp skulle användning av den nyvunna informationen kunna tillämpas för en mer träffsäker prognos och förbättrade behandlingsstrategier för patienter med aggressiva äggstockstumörer.

Mål

Projektets målsättning är att utvinna fördjupad kunskap i utveckling av äggstockscancer och identifiera nya markörer genom att undersöka arvsmassan från tumörceller. Utveckling av genmarkörer med rätt sorts tumörspeglande egenskaper har potential att förbättra möjligheter till optimering av terapival och personjusterad behandling. En identifiering och utveckling av nya prognostiska och behandlingsinformativa markörer ökar därför inte bara möjligheter till specifika skräddarsydda behandlingar för en stor grupp som redan idag får adekvat behandling utan även förmågan att identifiera individer med ”högrisksjukdom” redan i ett tidigt skede.