Biomarker discovery for pancreatic cancer through advanced analysis of microbiota metabolism

Bakgrund

Bukspottkörtelcancer är en av de mest förödande cancerformerna då avsaknaden av tydliga symptom och otillräckliga diagnostiska verktyg innebär att diagnos ställs i ett långt framskridet stadium av sjukdomsförloppet. Att diagnosen ställs så sent leder till en sent insatt behandling, vilket resulterar i en oacceptabelt hög mortalitet på över 95 % inom 5 år från att diagnos ställts. Upptäckten av biomarkörer är ett betydelsefullt steg mot att utveckla enkla och ickeinvasiva diagnostiseringsverktyg. Diagnoser baserade på metaboliter skulle innebära en tidigare upptäckt och diagnos av bukspottkörtelcancer och därigenom en förbättrad behandling.

Beskrivning

Forskningsprojektet beskriver nya strategier för att identifiera biomarkörer kopplade till bukspottkörtelcancer för framtida diagnostik. Nya tillvägagångssätt krävs för att överkomma begränsningarna kopplade till analys av humana prover, särskilt med avseende på tarmmikrobernas metabolism. Tarmmikroberna är tio gånger fler än de humana värdcellerna och är metabolt- och biokemiskt högaktiva hos de humana värdcellerna. Nyligen genomförda studier visar en direkt koppling till utvecklingen av bukspottkörtelcancer. Vi använder nya metabolomik metoder som fokuserar på selektiv analys av metabolismen hos värdcellen och mikroberna.

Mål

Att besvara två huvudsakliga frågeställningar kopplade till bukspottkörtelcancer med fokus på att signifikant öka patienternas livskvalitet. 1) Identifiering och analys av biomarkörer i humana prover som är selektiva för att identifiera bukspottkörtelcancer tidigt i sjukdomsförloppet. Dessa kan användas för utvecklandet av icke-invasiv diagnostik som främjar en tidigare diagnostisering och därigenom förbättrar behandlingsresultatet. 2) Den grundliga undersökningen av co-metabolismen och samspelet mellan främmande och kroppsegna mikroorganismer kommer att leda till nya och avgörande kunskaper som i sin tur kan skapa nya behandlingsmöjligheter.