Translationella bröstcancerstudier med fokus på prognostik, behandlingsprediktion och skräddarsydda terapistrategier.

Bakgrund

Bröstcancer är globalt den vanligaste cancern hos kvinnor, 2,1 miljoner kvinnor beräknades få en bröstcancerdiagnos under 2018. I Sverige fick 10 319 patienter diagnosen år 2017 och 1 413 avled. Prognosen för bröstcancer har genom förbättrade behandlingar och tidig diagnostik tydligt förbättrats, dock behövs bättre markörer för prognos och behandlingsrespons för att minska över- och underbehandling. Syftet med vår forskning är att identifiera nya prognostiska och behandlingsprediktiva markörer för att bättre kunna selektera rätt behandling i rätt dos till varje patient, alltså strategier enligt principen för ”personalised medicine”.

Beskrivning

Vi analyserar prognostiska och behandlingsprediktiva markörer i primärtumörer och metastaser från bröstcancerpatienter för att åstadkomma bättre och individbaserade behandlingsstrategier. Analyserna omfattar sekvenseringsdata, genexpressionsdata och proteinuttryck samt hur dessa skiljer sig åt mellan primärtumörer och återfall, och relateras till olika kliniska data. Randomiserade kliniska studier genomförs utgående från aktuella analysresultat.

Mål

I projektet bedrivs flera prospektiva randomiserade studier syftande till att förbättra överlevnaden vid bröstcancer, och där vi utvärderar alternativ till standardbehandlingar. Syftet är att med hjälp av olika tekniker för molekylära analyser identifiera nya prognostiska och behandlingsprediktiva markörer, inklusive immunrelaterade biomarkörer, för optimerad och individbaserad behandling.