Kullberg, Karl Joel – Prediction CAR-T-Cell Therapy Outcome in Aggressive Lymphoma

Bakgrund

Radiologisk avbildning är viktig för diagnostik och behandlingsplanering. CAR-T-cellterapi har revolutionerat behandlingen av svårbehandlad lymfom. Patienter med lymfom som behandlas med CAR-T-cellterapi följs upp i en nationell studie. Insamlad data inkluderar PET/CT-bilder och annan klinisk information. Det finns ett stort behov av att kunna förutsäga vilka patienter som svarar på terapin och vilka som drabbas av biverkningar. Vi har nyligen uppfunnit en ny metod (SSP), som har potential att kunna analysera all detaljerad bildinformation i kombination med den kliniska informationen för optimerade förutsägelser.

Beskrivning

Vi studerar aggressiva B-cellslymfom och mantelcellslymfom, med fokus på behandling med CAR-T-cellterapi. Vårt arbete omfattar diagnostik och uppföljning av dessa patienter, med målet att försöka förutsäga/predicera behandlingssvar och biverkningar redan innan behandlingen ges. Vi använder PET/CT-bilder som redan samlas in i den kliniska rutinen för att analysera detaljerad information om patienternas tillstånd. Målet är att förbättra patient-anpassade behandlingsstrategier för att maximera behandlingseffekten och minimera biverkningar.

Mål

Målet med forskningen är att förutspå behandlingseffekt och biverkningar redan innan CAR-T cellterapi-behandlingen ges. Detta genom att analysera den detaljerade PET/CT bildinformationen, samt annan klinisk information, som finns insamlad. Vår hypotes är att den föreslagna metoden för att förutsäga resultat kommer att kunna uppnå toppmodern prestanda för behandlingssvar, total överlevnad, progressionsfri överlevnad och biverkningar. Dessutom kommer den föreslagna datadrivna metoden att leda till en förbättrad förståelse av sambandet mellan PET/CT-baserade bildegenskaper och olika utfall.