Spjuth, Ola – Phenomics and AI for Cancer Mechanism Discovery, Resistance Mapping, and Drug Combination Screening

Bakgrund

Trots nya cancerbehandlingar dör många patienter när tumörer blir resistenta mot läkemedel. För att förstå hur detta sker behövs metoder som mäter och förklarar cellernas förändringar över tid. Vi har utvecklat en robotiserad plattform med avancerad bildanalys och AI som gör det möjligt att med hög detaljrikedom systematiskt studera hur cancerceller svarar på läkemedel och hur resistens utvecklas.

Beskrivning

Projektet fokuserar på två cancersjukdomar med stora behandlingsutmaningar: mjukdelssarkom och tjocktarmscancer. Med hjälp av AI, genredigering och robotstyrd mikroskopi studerar vi hur celler förändras när de utsätts för läkemedel – i 2D, 3D och över tid. Syftet är att förstå hur cancer uppkommer, hur resistens uppstår och att hitta kombinationer av läkemedel för nya och förbättrade behandlingsmöjligheter.

Mål

Vi vill identifiera nya behandlingsstrategier för patienter med svår cancer genom att förstå hur läkemedel fungerar och varför de ibland slutar fungera. Projektet kommer att leda till en AI-styrd metod för att hitta effektiva läkemedelskombinationer som kan vända aggressiva cancercellstillstånd. På sikt är målet att bidra till mer träffsäkra och individanpassade behandlingar av cancer.