Prostatacancer är den vanligaste cancern i Sverige och förloppet sträcker sig ofta över decennier. I randomiserade studier har screening minskat dödligheten men Socialstyrelsen rekommenderar ännu inte sådan screening därför att balansen mellan kostnad och nytta inte anses tillräckligt god. Med konventionella metoder kommer det ta flera decennier innan de långsiktiga konsekvenserna av populationsbaserad screening kan utvärderas. Därför behövs det studier där statistisk modellering tillämpas på stora representativa kohorter för att utvärdera konsekvenserna av olika strategier för screening och behandling upp till 40 år efter undersökning.
PCBase Xtend är en kohort som består av alla svenska män över trettio år sedan 1998 med longitudinella data från hälsoregister och demografiska databaser på SoS och SCB. För män med prostatacancer används data från Nationella prostatacancerregistret. Dessutom har vi samlat in longitudinella data för PSA, MRI prostata, prostatabiopsier och kemoterapi från rutinsjukvård i alla svenska regioner, sk sekundäranvändning av patientdata. Vi kommer att applicera statistiska modeller och AI på dessa data för att undersöka förloppet efter olika strategier för screening och behandling av prostatacancer upp till 40 år efter undersökning och diagnos.
Målen med forskningsprojektet är att i) Strukturera data på PSA, MRI prostata, prostatabiopsier och cellgiftsbehandling från sjukvårdens IT-system för att skapa en databas för forskning för ii) och iii) ii) Tillämpa statistisk modellering och AI på data för att förutsäga incidens och dödlighet av prostatacancer upp till 40 år efter olika strategier för screening iii) Tillämpa statistisk modellering för att prediktera patient-relevanta intermediära utfallsmått såsom progress och behandling för progress efter olika strategier för screening och behandling