Zackrisson, Anna Sophia Christina – Shaping the future of breast cancer screening through image-based risk prediction and AI-assisted 3D mammography screening

Bakgrund

Under de 30 år som vi haft mammografiscreening i Sverige har det skett enorm utveckling av själva den bildgivande tekniken (mammografi, röntgen av bröst), till 3D mammografi och andra metoder, samt inte minst av sättet man kan granska bilderna på för att hitta bröstcancern tidigt. Men screeningen har ändå inte förändrats trots att vi vet att det inte fungerar lika bra för alla kvinnor. Artificiell intelligens (AI) kan verkligen revolutionera, effektivisera och förbättra bröstcancerscreening och göra utrymme för att mer avancerade metoder kan användas. Med våra projekt vill vi att ännu fler kvinnor ska få sin bröstcancer upptäckt i tid.

Beskrivning

Vi har byggt en unik databas med över 450 000 mammografibilder (vanlig mammografi samt en del 3D mammografi) och med tumörinformation med digitala vävnadsbilder inklusive genetisk information för ca 5000 bröstcancerfall. I samarbete med andra forskare utvecklar vi olika modeller för att uppskatta en kvinnas risk för bröstcancer och om hon riskerar att drabbas av en aggressiv typ av cancer eller ej. Vi utvärderar hur bra AI är på att hitta tumörer, men även säga att det inte finns en tumör på bilderna. Vi kommer också att i verkligheten studera hur en bättre metod, 3D mammografi med AI-stödd granskning, fungerar i svensk hälso-och sjukvård.

Mål

Sammanfattningsvis kan våra projekt leda till: – Individualiserad screening baserad på kvinnans risk för bröstcancer och typ av cancer – Tidigare och säkrare upptäckt med AI eller val av annan screeningmetod än mammografi/3D mammografi – Bättre möjlighet att välja rätt behandling till rätt patient – Effektivare hälso- och sjukvård när AI kan göra en del av jobbet, tillsammans med en en känsligare screeningmetod – 3D mammografi