Bröstcancer är kvinnans vanligaste tumörsjukdom som idag diagnostiseras i ett tidigt stadium utan spridning till armhålans lymfkörtlar. Det medför att den multiprofessionella behandlingen kan minskas utan att prognosen försämras. Även omfattningen av den kirurgisa ingreppet kan reduceras. Portvaktskörtelbiopsi är ett diagnostisk ingrepp i armhålan för att undersöka om tumören spridit sig till lymfkörtlarna. Ingreppet bedöms idag som möjligt att avstå ifrån för äldre patienter med små tumörer eftersom risken för lymfkörtelmetastaser är liten och prognosen god. Detta kan dock medföra att viktigt underlag för val av fortsatt behandling saknas.
Projekten kommer att ta fram avancerade beräkningsmodeller för att kalkylera risken för lymfkörtelmetaser hos bröstcancerpatienter. Modellerna kan även användas för att bestämma risken för återfall och död i sjukdomen. Beräkningsmodellerna använder avancerad teknik för att kunna hantera stora datamängder där vissa mätpunkter kan saknas. Alla datakällor för beräkningarna kan insamlas peroperativt med uppgifter om patient och tumör, mammografibilder, histopatologiska glas och även biologisk information från RNA sekvensering och proteomik. Modellerna utvecklas separat för varje typ av datakälla, men även som en kombinerad, multimodal, modell.
Målsättningen är att utveckla robusta beräkningsmodeller för att prediktera lymfkörtelmetastaser och prognos som underlag för behov av portvaktskörtelbiopsi och adjuvant behandling, tex cytostatika. Vi vill bekräfta preliminära resultat som visar en högre precision för modeller som använder flera datakällor än de med en datakälla. För patienter som har indikation för portvaktskörtelbiopsi kan modellen prediktera om det för dem finns möjlighet att avstå, medan för de patienter där man idag kan avstå portvaktskörtelbiopsi gagnas av en beräkning av risk för lymfkörtelmetastas och återfall som underlag för val av adjuvant behandling.