Green, Karl Henrik Zidreon – Unravelling genetic predisposition to chemotherapy induced adverse drug reactions in precision oncology

Bakgrund

Att få en cancerdiagnos är ett av de tuffaste beskeden man kan få under en livstid. Dels är det en mycket allvarlig sjukdom och dels ställs man inför en tuff behandling. Alla reagerar olika på beskedet, men också på behandlingen. En del klarar behandlingen utan några som helst problem, andra får livshotande biverkningar vid 1:a kuren. Idag vet vi att genetiska varianter dvs variationer i vårt DNA till stor del påverkar hur vi reagerar på läkemedel. Två viktiga delar av individualiserad vård är därför att identifiera genetiska varianter som påverkar tumören och biverkningar - målet med detta projekt är just att prediktera biverkningarna.

Beskrivning

Vår forskning fokuserar på att hitta individ relaterade faktorer såsom genetiska variationer som kan prediktera vilka individer som löper högrisk för allvarliga biverkningar. Vi fokuserar framförallt på benmärgsbiverkningar dvs nedgång i tex vita blodkroppar som är viktiga för vårt immunförsvar, infertilitet samt på neuropati dvs nervbiverkningar såsom förlust av känsel och koordination i fingrar och fötter. Vi vet att dessa biverkningar påverkan risken för död och har en stor inverkan på patienters livskvalité. Vi gör detta genom att sekvensera patienters DNA, studera gen-interaktioner och utnyttja AI för att bygga prediktionsmodeller.

Mål

Målet med forskningsprojektet är att förbättra cytostatikabehandling genom att individualisera doser och förutspå biverkningar vid behandling med klassiska cytostatika. Genom att studera hur genetiska varianter (över hela arvsmassan) korrelerar med biverkningar så försöker vi hitta sätt att förutspå vilka patienter som inte tål behandlingen och tex behöver extra blodtransfusioner. Vi genomför också experimentella studier på mänsklig donerad benmärg och cellinjer för att verifiera fynden från våra kliniska studier. Vi utvecklar också modeller som kan användas i kliniken för att uppskatta en enskild patients risk att få allvarliga biverkningar.