Strand, Carl Fredrik – Advancing Multimodal AI Models for Precision Breast Cancer Diagnosis and Treatment Guidance

Bakgrund

Bröstcancer är den vanligaste cancerformen bland kvinnor och tidig upptäckt samt rätt behandling är avgörande för prognosen. Samtidigt är dagens diagnostik ofta begränsad till enstaka bildtyper och manuella bedömningar. Projektet startades för att använda AI för att bättre tolka mammografi, MR och ultraljud tillsammans – och därigenom förbättra diagnostik och göra behandlingen mer individanpassad. Målet är att varje patient ska få rätt vård i rätt tid, baserat på en helhetsbild av sjukdomen.

Beskrivning

Bröstcancer är den vanligaste cancerformen bland kvinnor och tidig upptäckt samt rätt behandling är avgörande för prognosen. Samtidigt är dagens diagnostik ofta begränsad till enstaka radiologiska metoder och subjektiva bedömningar av radiologer. Projektet startades för att använda AI för att bättre tolka mammografi, MR och ultraljud tillsammans – och därigenom förbättra diagnostik och göra behandlingen mer individanpassad. Målet är att varje patient ska få rätt vård i rätt tid, baserat på en helhetsbild av sjukdomen.

Mål

Målet är att utveckla och införa AI-verktyg som hjälper vården att ställa mer träffsäkra diagnoser och välja rätt behandling för varje bröstcancerpatient. Vi vill att AI-modellerna ska kunna förutsäga tumörens egenskaper och hur den svarar på behandling, så att beslut om till exempel förnyad biopsi eller terapival kan fattas tidigt. Förhoppningen är att förbättra överlevnad, minska onödig behandling och skapa en mer jämlik och individanpassad cancervård.