Lungcancer är fortsatt den vanligaste orsaken till cancerrelaterad död i Sverige. Trots utvecklingen av målinriktade behandlingar och immunterapi är det ännu bara en liten andel patienter som verkligen gynnas. Dagens metoder för att förutspå effekt av behandling, som uttryck av PD-L1, har begränsad framgång och bättre verktyg behövs för korrekt handläggning. Dessutom behövs alternativa behandlingsstrategier för de patienter hos vilka respons uteblir.
Med avancerade tekniker för multiplex-färgning och in situ-sekvensering kommer tumörmikromiljön analyseras på en hitintills otillgänglig nivå. Tillsammans ger metoderna information om celltypers fördelning och antal, och mönster förknippade med svar på behandling kan upptäckas. Genom analys av diagnostiska prover från patienter som senare erhållit immunterapi, kan mönster på cellnivå, nyckelinteraktioner och aktiveringar avkodas, och alternativa behandlingsmål framträda. Fynden valideras genom experimentella försök i mus- respektive patientbaserade modeller, där funktion hos dessa behandlingsmål och effekt av behandling utvärderas.
Målet är att etablera funktionella markörer för och effektiv immunrespons, samt att upptäcka nya immunreglerande mekanismer som kan utgöra både tillförlitliga biomarkörer och behandlingsmål.