Masoumi, Ramin – Novel preclinical models for treatment of lung cancer

Bakgrund

Mer än 90 % av läkemedelskandidaterna för cancerbehandling misslyckas i kliniska prövningar. En av huvudorsakerna till detta misslyckande är modeller som vanligtvis används för läkemedelsutveckling. För att studera och upptäcka effektiva läkemedel, fler patient-relaterade modeller bör det testas vid prekliniska studier. Två prekliniska strategier som har visat övertygande resultat inkluderar 3D organoider och användning av färska patientmaterial.

Beskrivning

Syftet med vår studie är att kombinera och test olika klinisk-relaterade modeller i ett försök att identifiera nya läkemedel mot lungcancer som är en av de dödligaste cancersjukdomarna i världen och terapialternativen för dessa patienter är begränsade. Vi fokuserar framför allt på att karakterisera 3D organoider från patienter för att kunna identifiera nya terapier och kombinationsterapier för behandling. Vidare undersöka hur målinriktade behandling och immunceller kan tillsammans bekämpa cancerceller. En annan metod i vårt tillvägagångssätt är att övervaka tumörbeteende vid terapi i realtid genom prekliniska in vivo metoder.

Mål

Den kombinerade användningen av genetiskt karakteriserade cancerceller, läkemedelsscreening, och avancerade molekylära tekniker för identifiering av nya anti-cancerläkemedel tillsammans leder till upptäckten av innovativa strategier och rätta kombinationen för behandling av cancerpatienter.