Specificerad klassificering av lungcancer är en förutsättning för dagens precisionsmedicin, men samtidigt utmanande då begränsad mängd tumörceller från provtagning utöver diagnostik behöver räcka till behandlingsstyrande molekylära analyser. I dagsläget finns variation i sjukvården hur vissa provtyper hanteras, där systematiska undersökningar av påverkan på olika analyser saknas. Trots framsteg är prognosen vid avancerad lungcancer fortfarande begränsad, och förbättrad möjlighet att identifiera nya potentiellt effektiva cancerläkemedel skulle vara av stort värde.
Projektet rör lungcancer och omfattar två delar. Den ena är förbättrad diagnostik av lungcancer, med fokus på hur minimalt invasiv cellbaserad (cytologisk) diagnostik kan förbättras och standardiseras. Den andra delen rör etablering av cellodling av lungcancerceller i 3D-kluster (vilket liknar hur tumörer växer i kroppen) som experimentell modell för undersökning av hur lungcancer fungerar samt läkemedelsscreening.
Inom diagnostik är målsättningen att öka andelen fall vid provtagning av lungcancer där specificerad klassificering av tumören och behandlingsstyrande molekylär analys kan göras för korrekt och tillräckligt underlag för modern precisionsmedicin utan att provtagning behöver upprepas. Inom 3D-cellodling är målsättningen att utveckla en modell som går att använda för läkemedelsscreening med tillräckligt hög effektivitet för att kunna bidra i framtida läkemedelsutveckling.