Vihinen, Mauno Antero – Prediction of effects of cancer-related genetic variants

Bakgrund

Syfte med detta projekt är att använda artificiell intelligens och maskininlärning för sammanställning av information kring genetik, skadliga genvarianter, för att analysera och tolka deras mening för sjukdom i cancerpatienter. Personifierad medicin och behandling av cancerpatienter är möjlig bara genom att identifiera genetiska varianter som är relaterade till cancer och dess utveckling

Beskrivning

Nya metoder vi kommer att uveckla kan användas till alla typer av cancer. Att man kan pålitiligt prediktera genetiska varianter bvakom cancersjukdomar vill göra det möjligt att komma åt mekanismer bakom sjukdomen. Artificiell intelligens möjliggör kombinationen av biologiska samt medicinsk data till pålitliga prediktionsmetoder som sen kan tillämpas inom medicin. Vi kan få en helhetsbild för att bättre förstå cancer och hur den utvecklas.

Mål

Projektet vill möjliggöra personifierad, individanpassad cancermedicin eftersom våra nya metoder kan sålla och identifiera varianter som är bakom cancer. Vidare, genom att föstå vilka cellulära processer är påverkade av varianter det vill vara möjligt att utveckla nya terapier samt använda existerande terapier.