Radiologiska undersökningar är centrala i vården. Undersökningarna ger gråskalebilder som granskas av specialiserade läkare, men olika sorters tumörer kan vara svåra att särskilja i bilderna. Kvantitativa bildbaserade biomarkörer med väldefinierade skalor för att särskilda sjukdomstillstånd kan lösa problemet, men utmaningen är att hitta biomarkörer som löser problemet med hög tillförlitlighet.
I detta projekt möter vi utmaningen genom att dra nytta av ett nytt koncept inom magnetresonanstomografi: multidimensionell inkodning. Målsättningen är att utveckla teknik för mätning av nya biomarkörer med hög känslighet för förändringar vävnadens mikrostruktur, validera biomarkörerna för tillämpningar inom onkologi, och göra teknikerna tillgängliga för andra forskare inom medicin.
Vår vision är att utveckla virtuell histologi så att vävnadens mikrostruktur kan kartläggas utan behov av kirurgiska ingrepp. Virtuell histologi kan minska behoven av potentiellt skadliga biopsier, möjliggöra upprepade avbildningar utan att förstöra vävnaden, och synliggöra hela organ snarare än några få vävnadsprover. Teknikerna skulle kunna få stort genomslag eftersom fler än 10 000 befintliga MR-kameror kan uppgraderas för att erbjuda biomarkörer validerade för både vetenskapliga och kliniska tillämpningar.