Äggstockscancer hittas ofta i ett sent skede, när den har hunnit sprida sig. Därför utvecklar professor Elisabeth Epsteins forskargrupp nya metoder för tidigare upptäckt av sjukdomen. Här berättar hon mer om sitt arbete och om hur viktiga alla givare är.
– Bara 45 procent av alla som får äggstockscancer lever efter tio år. Men bland dem som får diagnosen tidigt är överlevnadschansen den dubbla, ungefär nio av tio klarar sig, säger Elisabeth Epstein.

– I dag upptäcks äggstockscancer oftast med hjälp av ultraljud och ett särskilt blodprov. Men ingen av de här metoderna är särskilt bra på att identifiera sjukdomen i ett tidigt skede.
Därför utvecklar vi ett nytt, sofistikerat blodprov och ett AI-verktyg som kan ge läkarna bättre förutsättningar för att hitta äggstockscancer.

Äggstockscancer är ofta svår att upptäcka innan den har spridit sig. Det innebär att en hög andel av alla drabbade dör av sjukdomen. Därför utvecklar Elisabeth Epsteins forskargrupp nya metoder för tidig diagnos.
– Ja, vårt AI-verktyg utvärderas nu i en klinisk studie, som troligen blir klar senare i år. De lovande resultaten har till och med fått internationell uppmärksamhet. Parallellt arbetar vi med en ännu kraftfullare variant av AI:n.
– Det är tänkt att kunna upptäcka mikroskopiska tumörfragment i blodet. Med hjälp av avancerad ingenjörskonst arbetar vi för att provet dessutom ska bli riktigt enkelt att använda och därmed tillgängligt för många.

– Vårt första steg är att utvärdera om våra metoder faktiskt kan upptäcka äggstockscancer tidigt. Om det visar sig stämma så skulle det, i bästa fall, kunna bana väg för screening.
Det är min dröm. För det här är en sjukdom som ibland kallas för "bukens tysta tumör", eftersom den ofta kan växa under lång tid utan att märkas.

Elisabeth Epsteins forskargrupp utvecklar en AI-modell som ska kunna hjälpa läkare att upptäcka tumörer i ett tidigt stadium. De har tar också fram en ny metod för att hitta spår av äggstockscancer i blod.
– Tack vare dem har vi fått möjlighet att flytta fram hela vårt forskningsområde till en ny nivå, säger Elisabeth Epstein.
Hon tillägger att hennes forskargrupp har fått ett stort förtroende, som de arbetar hårt för att leva upp till.
–För vi vill också få chansen att utforska alla intressanta ”sidospår” vi har upptäckt. Till exempel skulle vår AI-modell kanske kunna tränas för att upptäcka andra typer av cancertumörer.
